matplotlibでは、plotメソッドで線分によるグラフ（いわゆる折れ線グラフ）を描くことができました。が、それ以外のグラフを描く機能も充実しています。

まずは、「棒グラフ」からです。棒グラフは、「bar」というメソッドで描画できます。これは以下のように利用します。

《matplotlib》.bar( X座標 , Y座標 )

引数には、描画するグラフのX座標とY座標のデータをリストなどにまとめたものを用意します。またplotメソッドと同様、凡例に表示するラベルをlabel引数で指定することもできます。

これで棒グラフ自体は描けますが、棒グラフの場合、Y軸は数値であったとしても、X軸は必ずしも数値とは限りません。例えば、各教科の点数をグラフにしたり、各支店の売り上げをグラフにする場合、Y軸は点数や金額となりますが、X軸は各教科や各支店名が並ぶことになります。

こうした場合、描かれる棒それぞれにラベルを表示しておく必要があります。それを行うのが、「tick_label」という引数です。これにリストなどの形でラベルをまとめたものを渡すことで、各棒ごとにラベルが表示できます。

簡単な利用例を下に挙げておきましょう。



ここでは、AとBの２つのグラフを１つのプロットに表示しています。barメソッドは、plotと同様に複数回呼び出して複数の棒グラフを描画できます。が、そのままでは、新たに描いが棒グラフが前のものを上書きしてしまいます。

ここでは、２つの棒グラフのX座標をそれぞれ以下のように設定してあります。

x1 = [0, 2, 4, 6, 8]
x2 = [1, 3, 5, 7, 9]

このようにして、２つのグラフが偶数値と奇数値に１つずつずれて表示されるようにすることで、２つの棒グラフを並べて表示させているわけです。同様に、X軸の位置を調整すれば３つでも４つでも並べて表示できます。



では、複数の棒グラフを重ねてスタックするにはどうすればいいのでしょうか？　これには、「bottom」引数を指定します。例えば、下のサンプルならば、こんな具合にしてbarを呼び出すのです。

# x = [0, 1, 2, 3, 4]
plt.bar(x, y1, tick_label=data, label='A')
plt.bar(x, y2, label='B',bottom=y1)

ここでは、１回目のbarで普通に棒グラフを描いています。そして２回目のbarのとき、bottomという引数で、１回目の棒グラフのデータy1を引数に指定しています。このbottomは、描画するグラフの下位置を示します。これに、１回目の棒グラフのデータを指定することで、２回目の棒グラフは、１回目の棒の上端から描き足されるようになるのです。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
 
x1 = [0, 2, 4, 6, 8]
x2 = [1, 3, 5, 7, 9]
y1 = np.array([np.random.randint(100) + 50 for i in range(5)])
y2 = np.array([np.random.randint(100) + 50 for i in range(5)])
data = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
plt.bar(x1, y1, tick_label=data, label='A')
plt.bar(x2, y2, label='B')
plt.title = 'sample bar'
plt.legend()
plt.show()